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停車場車牌識別不了可靠處理方法介紹

摘要:環境是影響車牌識別的主要因素,在采集車輛圖像時,由于環境光線變化劇烈,白天光較強、夜間較弱,面光與背光不同,上午和下午的光照方向也不一樣,抓拍圖像時受環境光線影響較大,車速過高、采集設備的動態范圍等都使成像質量難以得到有效保證。

  隨著科技的不斷進步,越來越多的高科技產品運用于我們的生產、生活中,給大家的生活帶來了便利,如車牌識別' >停車場車牌識別系統就是高科技的產物,下面我們一起來了解一下停車場車牌識別不了怎么辦的相關資料介紹吧。

  一、對感光部件對外部環境的處理。

  環境是影響車牌識別的主要因素,在采集車輛圖像時,由于環境光線變化劇烈,白天光較強、夜間較弱,面光與背光不同,上午和下午的光照方向也不一樣,抓拍圖像時受環境光線影響較大,車速過高、采集設備的動態范圍等都使成像質量難以得到有效保證。當識別算法認為車牌達到了最佳成像位置時系統觸發系統開始拍攝,這對觸發設備的可靠性和響應速度都有較高的要求。所以要解決環境造成識別率低下的問題,還要靠攝像機的感光部件對外部環境的處理。

  二、對圖像預處理。

  車牌定位之前一般要對圖像做預處理,然后再進行車牌的定位、分割、識別等部分。由于得到的車牌圖像可能含有較多噪聲,或圖像對比度不強、車牌被部分遮擋、車牌處出現污點、變臟、模糊退色、有其它字符區域干擾、以及出現因運動產生的圖像模糊失真等情況,所以定位算法實現起來有較多困難。對于字符分割,則可能存在光照不均、污跡嚴重、車牌傾斜、對比度小、牌照退色、牌照字符粘連等不利因素,這樣就需要研發與之適應的算法。如算法能適應各種復雜環境和有噪聲、車牌遮擋、車牌傾斜等狀況的話,那就可以大大提高車牌識別的概率。

  三、原理介紹。

  該系統是利用視頻流的車牌自動識別算法,或者地感觸發,對車輛進行抓拍、號牌識別,當車輛進入小區入口時,車牌自動識別算法自動抓拍車輛照片并識別車牌號碼,將車牌號碼,顏色,車牌特征數據,入場時間信息等傳記錄下來,車輛可無障礙出入停車場,為用戶提供了一種嶄新的服務模式。

  以上的資料介紹就是關于停車場車牌識別不了怎么辦的內容,要排除故障首先要了解其工作原理,只有工作原理了解清楚了,然后進行逐一排查,才能徹底解決問題。

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